{"id":100092,"date":"2026-07-10T07:49:10","date_gmt":"2026-07-10T07:49:10","guid":{"rendered":"https:\/\/newonclusivstg.wpengine.com\/?p=100092"},"modified":"2026-07-24T09:46:58","modified_gmt":"2026-07-24T09:46:58","slug":"ottimizzazione-della-ricerca-con-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/onclusive.com\/it\/resources\/blog\/ottimizzazione-della-ricerca-con-lia\/","title":{"rendered":"La misurazione dell\u2019ottimizzazione della ricerca con l\u2019IA ha ora delle regole precise. Ecco cosa significa per il settore della comunicazione."},"content":{"rendered":"\n\n\n \n\t\t\t
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Forse non avete mai sentito parlare di <\/span>Generative Engine Optimization<\/span><\/a> (GEO). \u00c8 il termine che il settore della comunicazione ha adottato per definire ci\u00f2 che la maggior parte dei team chiama ottimizzazione della ricerca con l\u2019IA : far s\u00ec che il vostro marchio compaia nelle risposte generate dall\u2019intelligenza artificiale.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nell\u2019ultimo anno, i team di comunicazione hanno cercato di misurare questo aspetto senza un quadro di riferimento. Nessuna definizione condivisa. Nessuna metodologia concordata. Nessun modo per sapere se i dati forniti da uno strumento avessero lo stesso significato di quelli forniti da un altro.\u00a0<\/span><\/p>\n

La situazione \u00e8 cambiata nel maggio 2026, quando l\u2019AMEC ha pubblicato i suoi <\/span>sette Principi GEO<\/span><\/a>. Si tratta del primo quadro di riferimento del settore su come la comunicazione dovrebbe <\/span>misurare <\/b>i risultati dell\u2019ottimizzazione della ricerca basata sull\u2019intelligenza artificiale.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se stai gi\u00e0 monitorando la presenza del tuo <\/span>brand<\/b> nella ricerca basata sull\u2019IA (o hai intenzione di farlo), vale la pena leggere questo articolo. Per la prima volta, esiste uno standard indipendente con cui misurare i tuoi sforzi e a cui i tuoi strumenti devono rispondere.<\/span><\/p>\n

Ecco la mia interpretazione di ci\u00f2 che i sette principi richiedono effettivamente e di cosa significano nella pratica.<\/span><\/p>\n

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La misurazione dell\u2019ottimizzazione della ricerca basata sull\u2019intelligenza artificiale parte dalle domande che il tuo pubblico si pone
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Il primo principio dell\u2019AMEC sembra ovvio, ma esclude molte delle pratiche attuali. La misurazione dovrebbe partire dalla comprensione di ci\u00f2 che il pubblico sta effettivamente chiedendo. Anche i tuoi obiettivi di comunicazione dovrebbero collegarsi a questo aspetto.<\/span><\/p>\n

Prima di decidere cosa misurare, \u00e8 necessario sapere cosa stai cercando di ottenere. Stai cercando di capire quale sia la posizione del tuo brand nella tua categoria? Di monitorare come i concorrenti si posizionano rispetto a te? Di verificare come i motori di IA inquadrano il tuo brand su questioni specifiche? Le risposte definiscono las domande che poni, e le domande che poni definiscono tutto il resto.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 significa che \u00e8 necessario creare una libreria di domande ben strutturata: un insieme di prompt che riflettano il modo in cui una persona reale porrebbe domande a un motore di IA riguardo alla tua categoria e al tuo brand.<\/span><\/p>\n

AMEC sottolinea chiaramente che ci\u00f2 richiede sia prompt relativi al brand che non relativi al brand. Perch\u00e9? Una query non relativa al brand, como “quali sono le migliori creme solari per la pelle sensibile?”, fornisce informazioni diverse rispetto a una relativa al brand, come “cosa dice la gente di La Roche-Posay?”. Ma entrambe sono importanti. Utilizzare solo prompt relativi al brand ti permette di capire come il motore risponde solo quando sa gi\u00e0 chi sei. Questo non equivale a capire qual \u00e8 la tua posizione rispetto alla concorrenza. <\/span><\/p>\n

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Le risposte dell\u2019IA riflettono ci\u00f2 che \u00e8 gi\u00e0 disponibile sul tuo brand
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Questo \u00e8 il principio che la maggior parte dei team di comunicazione non sta ancora mettendo in pratica. E ha implicazioni significative su dove dovrebbero concentrarsi i tuoi sforzi di misurazione.<\/span><\/p>\n

Quando un motore di IA risponde a una domanda sul tuo brand o sulla tua categoria, non si forma un\u2019opinione indipendente. Attinge invece a informazioni gi\u00e0 esistenti. Queste potrebbero includere la copertura mediatica, le recensioni, il tuo sito web e le analisi di settore. Se il tuo brand non compare nelle risposte dell\u2019IA, molto probabilmente \u00e8 perch\u00e9 c\u2019\u00e8 una lacuna nei contenuti esistenti su di te, non nell\u2019IA stessa. Ci riferiamo a questo come a un <\/span>\u201cdivario di visibilit\u00e0 dell\u2019IA<\/span><\/a>\u201d.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 ha implicazioni concrete su dove concentrare i tuoi sforzi. Monitorare ci\u00f2 che i motori di IA dicono sul tuo brand \u00e8 utile solo se puoi anche vedere su cosa si basano per dirlo. Ecco perch\u00e9 <\/span>la misurazione dell\u2019IA<\/span><\/a> deve integrarsi con i tuoi earned media e i dati social, non essere gestita in uno strumento separato.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lo strumento<\/span> di ottimizzazione della ricerca basato sull\u2019IA<\/span><\/a> di Onclusive \u00e8 integrato nella piattaforma unificata di media intelligence. Ci\u00f2 significa che puoi vedere quali coperture e quali contenuti esistono, quali contenuti vengono effettivamente citati dai motori di IA e se sono le tue risorse o quelle di un concorrente a fare la parte del leone. <\/span><\/p>\n

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I tuoi contenuti devono essere reperibili, credibili e citabili
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Sapere che le risposte dell\u2019IA attingono a ci\u00f2 che \u00e8 gi\u00e0 disponibile su di te \u00e8 una cosa. Sapere se ci\u00f2 che \u00e8 disponibile sta effettivamente funzionando a tuo vantaggio \u00e8 un\u2019altra.<\/span><\/p>\n

La maggior parte dei motori di IA attinge ancora dalla ricerca sul web per formulare le risposte. Ci\u00f2 significa che se i tuoi contenuti sono difficili da trovare, mal strutturati o non supportati da fonti terze credibili, \u00e8 improbabile che vengano citati.<\/span><\/p>\n

La preparazione in termini di ricerca e contenuti \u00e8 misurabile, non \u00e8 solo una vaga “best practice”. In GEO Analytics, monitoriamo quali domini vengono citati dai motori di IA, con quale frequenza e se tali fonti sono favorevoli al tuo brand. Segnaliamo inoltre i siti di terze parti che influenzano le risposte dell\u2019IA nella tua categoria. Questo ti permette di capire esattamente dove i tuoi contenuti stanno funzionando e dove si trovano le lacune. \u00c8 il punto di partenza per qualsiasi attivit\u00e0 relativa ai contenuti o agli earned media volta a migliorare la tua visibilit\u00e0 nell\u2019IA.<\/span><\/p>\n

La qualit\u00e0 delle fonti conta pi\u00f9 del volume delle menzioni
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L\u2019AMEC \u00e8 chiara su questo punto: le fonti affidabili e aggiornate contano pi\u00f9 del volume. Non tutta la visibilit\u00e0 \u00e8 uguale.<\/span><\/p>\n

Un brand citato una sola volta da un sito a bassa autorevolezza si trova in una posizione molto diversa rispetto a uno che compare su testate giornalistiche di primo piano, pubblicazioni di settore e recensioni indipendenti. Il tuo strumento di misurazione non deve limitarsi a mostrarti se compari o meno. Deve indicarti da dove provengono le citazioni e se tali fonti sono credibili.<\/span><\/p>\n

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All\u2019interno <\/span>di GEO Analytics<\/span><\/a>, classifichiamo ogni fonte citata in nove categories: giornalismo, accademico, recensioni, comunicati stampa, contenuti social e altro ancora. La favorevolezza viene monitorata a livello di fonte. Il risultato non \u00e8 un semplice conteggio delle menzioni, ma un\u2019analisi di quali parti del tuo panorama informativo stanno effettivamente funzionando.<\/span><\/p>\n

Vuoi mettere in pratica questi principi? L\u2019AI Visibility Playbook<\/a> ti guida passo dopo passo su come misurare, analizzare e dimostrare la presenza del tuo brand nella ricerca sull\u2019IA.<\/span><\/p>\n

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\"Ottimizzazione<\/a><\/p>\n

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Un punteggio non equivale a visibilit\u00e0
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Questo principio ha le implicazioni pi\u00f9 dirette sul modo in cui valuti qualsiasi strumento di ottimizzazione per la ricerca basata sull\u2019IA o GEO.<\/span><\/p>\n

Motori di IA diversi forniscono risposte diverse alla stessa domanda. ChatGPT e Gemini potrebbero rispondere in modo diverso a query identiche. Lo stesso motore potrebbe fornire risultati diversi in francese e in inglese. Inoltre, i motori modificano il modo in cui attingono e citano le fonti senza preavviso. Nessun punteggio singolo riesce a cogliere tutto questo.<\/span><\/p>\n

Gli strumenti affidabili utilizzano pi\u00f9 motori in parallelo, effettuano test su diversi mercati e lingue e archiviano i risultati come istantanee datate. Non riducono tutto a un unico dato di riepilogo.<\/span><\/p>\n

Noi di Onclusive utilizziamo fino a cinque motori contemporaneamente, riportiamo i risultati sia singolarmente che in forma aggregata e salviamo ogni esecuzione come un record fisso con la data, l\u2019ora e l\u2019esatta configurazione utilizzata.<\/span><\/p>\n

Un punto sottolineato da AMEC che vale la pena ribadire: non \u00e8 possibile tornare indietro e misurare ci\u00f2 che i motori di IA dicevano prima di iniziare. La tua linea di base esiste solo a partire dal momento in cui inizi il monitoraggio. Ogni settimana che aspetti \u00e8 storia che non avrai mai.<\/span><\/p>\n

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Per saperne di pi\u00f9: <\/span>Perch\u00e9 ogni stack di PR e marketing avr\u00e0 bisogno di uno strumento di visibilit\u00e0 basato sull\u2019IA nel 2026 <\/span><\/a><\/p>\n

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La visibilit\u00e0 non equivale all\u2019impatto
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AMEC \u00e8 categorica su questo punto. Un cambiamento in una risposta dell\u2019IA non costituisce, di per s\u00e9, un impatto sul business. La catena si sviluppa da:\u00a0<\/span><\/p>\n