Las reglas de la comunicación y el marketing se están reescribiendo en tiempo real. GEO reemplazará al SEO, la confianza superará al alcance y la construcción de marca será la prioridad número uno. Esto no es especulación: más de 350 profesionales revelaron lo que realmente traerá el próximo año.
La mitad de los profesionales de PR y Comunicación dice que demostrar el ROI más allá de métricas superficiales será el principal desafío
El Brand Building será la prioridad #1 en PR, Comunicación y Marketing
La mitad de los especialistas en agencias están preocupados por algoritmos que impactan la visibilidad y el engagement
"Durante años nos hemos preguntado cómo demostrar verdaderamente el retorno de la inversión en marketing digital. Hoy, gracias al machine learning, tenemos modelos de atribución mucho más precisos que nos dicen qué aporta cada punto de contacto al customer journey. Lo emocionante es que la IA no solo mide, sino que también predice y recomienda. Pero lo más importante es que estamos empezando a hablar de un 'Return on Creative': cómo la creatividad, cuando está respaldada por la inteligencia artificial, genera valor sostenible y crecimiento real más allá de las métricas inmediatas."
Entender las realidades de 2026 significa confrontar verdades incómodas y, al mismo tiempo, identificar oportunidades claras. Este informe ofrece ambas:
Los equipos pasan de experimentar a implementar. La supervisión humana sigue siendo esencial.
Las narrativas falsas se extienden más rápido que la verdad. Construye protocolos de respuesta rápida o arriesga erosionar la confianza de marca.
Reducción de plantillas en las redacciones, sobrecarga de artículos generados por IA. La calidad de las relaciones pesa más que la cantidad.
Más contenido no siempre significa más engagement. El storytelling y el video destacan cuando todos usan las mismas herramientas de IA.
La búsqueda de cero clics lo cambia todo. Las menciones de marca ahora superan a los backlinks para el descubrimiento impulsado por IA.
"Las herramientas actuales basadas en IA son poco transparentes y la 'participación del modelo' no es significativa cuando las ventanas de contexto y la personalización varían tanto. En muchos casos, estamos recurriendo nuevamente a medidas de reputación y producción mediática como indicadores indirectos de visibilidad en entornos de IA."
