El panorama del marketing se está transformando rápidamente. Específicamente, la integración de la IA, los cambios en el comportamiento de los consumidores y la evolución de las relaciones entre marcas y audiencias están impulsando un cambio sin precedentes. Para comprender estos giros, nuestro nuevo informe, “PR, Comunicación y Marketing: Perspectivas para 2026”, encuestó a cientos de profesionales del marketing y entrevistó a más de 50 líderes de la industria. A continuación, se presentan las tendencias que definirán el marketing en 2026.
Índice de contenidos
- Cinco tendencias clave del marketing para 2026
- Volatilidad de los algoritmos: La nueva normalidad en 2026
- El desafío de la defensa contra la desinformación: Combatiendo el fuego a gran escala
- La brecha entre micro-influencers y celebridades
- Escala de contenidos frente a autenticidad
- La revolución GEO: Redefiniendo la visibilidad en 2026
- Implicaciones estratégicas: Preparándose para 2026
- Conclusión: Más allá de 2026 – El largo arco de la transformación del marketing
- Preguntas frecuentes sobre tendencias de marketing 2026
Cinco tendencias clave del marketing para 2026
1. La volatilidad de los algoritmos es ahora permanente
La integración de la IA en las plataformas de búsqueda y redes sociales ha hecho que las reglas de visibilidad sean cada vez más opacas e inestables. Como resultado, el éxito requiere ahora un cambio fundamental: pasar de la creación de contenidos a la supervisión de sistemas de IA que personalizan a escala. Sin embargo, la creatividad humana y el pensamiento estratégico siguen siendo insustituibles. De hecho, más de la mitad de los especialistas en marketing de agencias identifican esto como un desafío principal.
2. La desinformación requiere una defensa a escala industrial
La IA generativa ha permitido la producción masiva de narrativas falsas sofisticadas y deepfakes. En consecuencia, las marcas necesitan tres capacidades integradas para defenderse. Primero, un monitoreo en tiempo real que detecte narrativas falsas emergentes antes de que se propaguen. Segundo, protocolos de respuesta rápida con correcciones fácticas. Tercero, una transparencia proactiva que construya credibilidad antes de que surjan las crisis. En general, los especialistas de agencias citan esto como su mayor amenaza individual.
3. Los micro-influencers están desplazando a los patrocinios de celebridades
Casi tres cuartas partes de las agencias creen que los micro-influencers superarán a las celebridades. ¿La razón? Las audiencias valoran la experiencia auténtica y la conexión comunitaria por encima de la fama. Además, los micro-influencers participan en foros privados y espacios de dark social donde ocurren conversaciones genuinas. Como resultado, esto hace que sus recomendaciones sean más creíbles. Por lo tanto, el éxito requiere asociaciones creativas a largo plazo, no campañas transaccionales.
4. La escala de contenidos por IA crea una crisis de homogeneización
Los especialistas en marketing están adoptando herramientas de IA similares entrenadas con conjuntos de datos comparables. ¿El resultado? Las comunicaciones de marca corren el riesgo de volverse indistinguibles. De hecho, la IA tiende por defecto a patrones estadísticamente comunes, produciendo contenido competente pero genérico. La respuesta estratégica: usar la IA para la eficiencia, pero invertir creatividad humana donde la diferenciación sea más crítica. En resumen: publicar menos, pero mejor.
5. La optimización para motores generativos (GEO) redefine la visibilidad
El SEO tradicional se centraba en posicionarse en los resultados de búsqueda. En contraste, el GEO trata de ser citado y recordado por los sistemas de IA como una fuente creíble. El éxito requiere tres cosas: establecer autoridad en la materia, construir relaciones con periodistas cuyo contenido alimenta el entrenamiento de las IA, y sembrar proactivamente las narrativas de marca donde los sistemas de IA buscan información. Mientras tanto, las métricas de tráfico web se convierten en indicadores incompletos cuando la IA proporciona respuestas sin generar clics.
El principio unificador:
En última instancia, la confianza y la autenticidad se han convertido en los recursos más escasos en el marketing. Cada desafío se remonta a la necesidad de ganar credibilidad donde las audiencias son escépticas, la información es abundante y la diferenciación es difícil.
El chequeo de la realidad del marketing
Los especialistas enfrentan presiones distintas según su estructura organizacional. Por ejemplo, más de la mitad de los profesionales de agencias esperan que adaptarse a los cambios de algoritmos sea uno de sus desafíos más difíciles. Por el contrario, los equipos internos (in-house) tienen una visión diferente: están enfocados intensamente en conectar los esfuerzos de marketing con los ingresos y el crecimiento del negocio. Del mismo modo, la mitad de los encuestados de agencias ven la desinformación como la amenaza más urgente, mientras que solo una cuarta parte de los equipos internos comparte esta preocupación. A pesar de estas diferencias, el hilo conductor en estas tendencias de 2026 es claro: la confianza y la autenticidad determinarán qué marcas logran destacar.
Volatilidad de los algoritmos: La nueva normalidad en 2026
Más de la mitad de los especialistas de agencias citan los cambios en los algoritmos como un desafío principal para 2026. Específicamente, casi dos de cada cinco priorizan la adaptación a la búsqueda impulsada por IA, en comparación con uno de cada cuatro profesionales internos. Claramente, esto refleja preocupaciones profundas sobre la capacidad de ser descubierto y el alcance en un mundo impulsado por la IA.
Lo que dicen los expertos:
Pierre Cappelli de Kombava señala que la IA generativa marca “el fin del marketing de masas y el comienzo del marketing personalizado a escala individual”. Los especialistas están pasando “de la segmentación a la supervisión, asegurando que la comunicación generada por IA siga siendo auténtica, ética y coherente con la identidad de la empresa”.
David Fayon enfatiza la evolución del prompt engineering al context engineering, donde “los prompts se enriquecen con datos específicos del usuario o de la marca para permitir una mayor personalización”.
Sin embargo, esta eficiencia viene con advertencias. Por ejemplo, Yann Gourvennec de Visionary Marketing advierte: “La IA amplifica peligrosamente los sesgos cognitivos existentes”, lo que hace que el pensamiento crítico sea esencial. Del mismo modo, Juan Córdoba de Sancórdoba añade que “la IA está demostrando que el ‘hacer’ es fácilmente replicable. Esto nos obliga a reclamar lo que realmente nos diferencia: la capacidad de pensar, crear y conectar emocionalmente”.
En conclusión: La IA acelerará la eficiencia, pero su impacto dependerá de la gestión de la marca, la creatividad y la supervisión humana. Además, requiere nuevos enfoques de visibilidad en un mundo dominado por la optimización de motores generativos y las búsquedas de «cero clics». De hecho, el artículo de Harvard Business Review titulado “¿Cómo debería encajar la IA generativa en su estrategia de marketing?” describe cómo las empresas están replanteando sus flujos de contenido y su visibilidad bajo los motores generativos.
El desafío de la defensa contra la desinformación: Combatiendo el fuego a gran escala
Los especialistas de agencias citan la desinformación y las noticias falsas como su mayor amenaza individual para 2026. Solo uno de cada cuatro profesionales internos comparte esta preocupación. Esta brecha revela algo importante: las agencias, al gestionar la reputación de múltiples clientes simultáneamente, sienten una mayor exposición a los riesgos de desinformación.
La IA generativa ha amplificado la preocupación. Como explica Fadhila Brahimi de FB Associated: “La desinformación está entrando en la era industrial. Los deepfakes y las noticias falsas de bajo costo están desdibujando la evidencia… hay actores utilizando la IA para saturar el espacio digital con narrativas alternativas”.
Reyes Justribó Ferrer de IAB Spain enfatiza que “la reputación de una marca está en juego minuto a minuto. La IA nos da un pulso inmediato de lo que se dice y cómo se percibe… Pero hay algo que no debemos olvidar: la ética también es reputación. Explicar claramente cómo usamos los datos y los algoritmos genera confianza”.
Acción requerida: Los especialistas deben monitorear las conversaciones más rápido, adoptando prácticas que demuestren transparencia. Esto implica rastrear cómo se propagan las narrativas falsas y separar el ruido de las señales de alto riesgo.
La brecha entre micro-influencers y celebridades
Casi tres cuartas partes de las agencias creen que los influencers de nicho e individuales impulsarán un mayor impacto que los patrocinios de celebridades en 2026. Del mismo modo, más de cuatro de cada diez especialistas internos destacan la autenticidad y la transparencia de los influencers como un enfoque central.
Vogue Business informó en julio de 2025 que los consumidores recurren cada vez más a creadores en los que confían por encima de las voces de celebridades. Buscan “personas que conocen”, ya que los avales de grandes nombres empiezan a sentirse menos auténticos. De hecho, las marcas de belleza están liderando este cambio, priorizando la credibilidad y la conexión comunitaria sobre el número de seguidores.
Anthony Rochand de LEW observa que “los micro-influencers son ahora verdaderos socios creativos. Las colaboraciones a largo plazo están reemplazando las publicaciones patrocinadas únicas… sus conocimientos sobre la comunidad guiarán el naming, el diseño y otros elementos”.
Jonathan Chan, creador de contenido B2B, señala un cambio fundamental en cómo la audiencia interactúa: “Con el auge de la IA, una proporción masiva de tráfico y contenido se genera artificialmente. Como consecuencia directa, el uso se está desplazando hacia el ‘dark social’ (mensajería, grupos privados y foros)… donde tienen lugar interacciones más sinceras y contextualizadas”.
La clave: El alcance por sí solo ya no es suficiente. El éxito depende de la resonancia, la confianza y la influencia dentro de espacios más privados y seleccionados.
Escala de contenidos frente a autenticidad
¿Cuál es la principal forma en que los especialistas esperan que la IA remodele su trabajo en 2026? La automatización de informes y el análisis de tendencias. Más de seis de cada diez profesionales de agencias y casi la mitad de los internos seleccionaron esta opción.
Sin embargo, surge un desafío. Como advierte Martine Le Jossec: “Dejemos de pedirle a ChatGPT que escriba (y a veces, qué horror, que publique) por nosotros… ¿Por qué deberíamos hablar y para quién? ¿Qué valor añadido aportamos? Ante la creciente certeza del impacto de carbono de nuestras publicaciones, es hora de adoptar una actitud más sobria y considerada”.
Valentina Napoli de MasterGroup World enfatiza que “las historias siguen siendo el corazón de las marcas. Lo que ha cambiado es cómo las contamos… la autenticidad y la consistencia son las claves para que realmente funcione”.
Fabrice Lamirault añade que, si bien las herramientas de IA son “potentes, rápidas y accesibles… a menudo producen mensajes insulsos y sin emoción. Ahora necesitamos crear un impacto inmediato, un gancho emocional, una razón para dejar de hacer scroll”.
Implicaciones estratégicas: Preparándose para 2026
| Prioridad | Enfoque de Agencia | Enfoque Interno (In-House) | Necesidad Compartida |
| Integración de IA | Escalar eficiencia (informes >3/5) | Creación de contenido personalizado | Supervisión humana ética |
| Desafíos | Algoritmos y desinformación | Conexión con ingresos | Autenticidad y transparencia |
| Influencers | Micro-influencers (3/4) | Menor énfasis (~1/3) | Credibilidad sobre alcance |
| Medición | Rastreo de narrativa en espacios privados | Crecimiento del negocio | Cuadros de mando unificados |
- Para agencias: Priorizar la resiliencia algorítmica, la defensa contra la desinformación y las asociaciones con micro-influencers.
- Para equipos internos: Enfocarse en conectar el marketing con el crecimiento del negocio y utilizar la IA para la personalización de contenidos.
- Para ambos: Desarrollar sistemas de monitoreo robustos para rastrear la autenticidad narrativa.
Conclusión: Más allá de 2026 – El largo arco de la transformación
Los cambios de 2026 no son eventos aislados, sino puntos de inflexión en una transformación más larga.
- Colaboración humano-máquina: La IA manejará análisis estratégicos complejos, obligando a los humanos a especializarse en juicio ético, intuición cultural e inteligencia emocional.
- La economía de la confianza: La credibilidad de marca será el diferenciador definitivo. Las métricas pasarán del alcance y las impresiones a indicadores de confianza y legitimidad algorítmica.
- Fragmentación de ecosistemas: El marketing operará en entornos fragmentados (dark social, comunidades privadas), requiriendo presencia en múltiples nichos manteniendo una identidad coherente.
- La cuestión de la sostenibilidad: El impacto de carbono del marketing digital y la IA enfrentará un mayor escrutinio regulatorio y social.
La elección por delante: Dar forma o ser moldeado
El futuro pertenece a los especialistas que utilicen la IA para amplificar la creatividad en lugar de reemplazarla; a quienes construyan comunidades en lugar de simples audiencias, y a quienes recuerden que detrás de cada algoritmo hay un ser humano decidiendo en quién confiar.
Preguntas frecuentes sobre tendencias de marketing 2026
P ¿Cuál es el mayor desafío del marketing para 2026?
Más de la mitad de las agencias citan la volatilidad de los algoritmos, mientras que los equipos internos priorizan conectar el marketing con el crecimiento del negocio.
P ¿Qué es la Optimización para Motores Generativos (GEO)?
Es la práctica de optimizar contenido para ser citado y recordado por sistemas de IA (como ChatGPT o Google AI Overviews), en lugar de solo posicionarse en buscadores tradicionales.
P ¿Reemplazarán los micro-influencers a las celebridades?
Casi el 75% de las agencias cree que los micro-influencers tendrán más impacto en 2026 debido a que las audiencias valoran la experiencia auténtica sobre la fama.
P ¿Cómo está cambiando la IA el marketing en 2026?
Se utiliza principalmente para automatizar informes y análisis de tendencias, seguido por la creación de contenido y la personalización a escala.