La plupart d’entre vous savent désormais si votre marque apparaît dans les résultats de recherche IA, vous avez une bonne idée des modèles de langage (LLM) qui fonctionnent le mieux pour votre marque, et même des pages et articles que vous possédez qui semblent générer le plus de mentions. Mais savez-vous pourquoi ? Comprendre le pourquoi est essentiel pour améliorer la visibilité de votre marque en matière d’IA sur les modèles de langage que votre public utilise pour prendre ses décisions d’achat.
Un score de visibilité IA, à lui seul, vous indique la direction à suivre, mais pas sur quel levier agir pour commencer à obtenir des améliorations mesurables. Le problème vient-il de vos sources, de votre contenu, de votre cohérence ou de vos concurrents ? Sans réponse à cette question, vous risquez de consacrer du temps et des efforts à la mauvaise solution, d’investir dans du contenu alors que le véritable problème est l’absence d’une source tierce, ou de rechercher une couverture médiatique alors que le véritable problème réside dans un discours incohérent.
Pourquoi poser ces six questions sur la visibilité IA des marques?
Si vous avez lu notre article sur les quatre lacunes de visibilité identifiées par l’IA, vous connaissez déjà les catégories de problèmes auxquels une marque peut être confrontée : absence totale, classement inférieur, description erronée ou sources insuffisantes. Ces six questions sont différentes. Elles vous indiquent où en est réellement la visibilité IA de votre marque selon l’IA aujourd’hui, et sur quoi vous concentrer en priorité.
Considérez les lacunes comme le problème, et ces six questions comme le moyen de déterminer laquelle vous concerne réellement. Posez-les régulièrement et vous passerez de « Que dit l’IA à notre sujet ? » à « Sur quoi devons-nous nous concentrer en priorité ? »
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Les six questions à se poser sur la visibilité IA des marques
1. Quelles sources influencent les réponses générées par l’IA dans notre secteur ?
Les moteurs d’IA s’appuient sur un ensemble spécifique de publications, de domaines et de sources tierces pour construire les réponses qui façonnent la visibilité de votre marque dans l’IA. Certaines d’entre elles font déjà partie de votre stratégie média, mais d’autres ne sont peut-être pas du tout dans votre champ de vision.
Si les sources et les publications en ligne qui façonnent votre secteur sont celles avec lesquelles vous travaillez déjà, concentrez davantage vos efforts sur celles-ci. Si ce n’est pas le cas, vous avez un déficit de sources à combler, et vous savez désormais exactement par où commencer pour y remédier. Notre article sur la manière dont se construit la visibilité IA détaille la place de ces sources dans le contexte global.
2. À quelles questions vos concurrents apportent-ils des réponses que vous ne donnez pas ?
Les moteurs d’IA privilégient les contenus qui répondent directement à une question concrète. Si un concurrent apporte une réponse claire et utile à une requête que votre marque n’a pas traitée, c’est lui qui apparaîtra dans les résultats, et non vous.
Un contenu manquant ou obsolète est l’une des causes les plus courantes d’une faible visibilité de marque dans les résultats de recherche basés sur l’IA. Vous devez identifier les questions prioritaires pour lesquelles les marques concurrentes sont visibles et la vôtre ne l’est pas, puis combler ce manque avec un contenu plus clair et plus utile.
3. Notre image est-elle cohérente sur tous les canaux ?
Les moteurs d’IA peuvent s’appuyer simultanément sur les médias acquis, le contenu propriétaire, les conversations sur les réseaux sociaux et des sources tierces pour se forger une image de votre marque. Si ces canaux véhiculent des messages divergents, il en résulte une description fragmentée ou inexacte, et vous ne vous en rendrez peut-être compte que lorsqu’un client vous le fera remarquer.
C’est là que les RP, la communication et le marketing ont un impact direct. La cohérence des messages sur tous les canaux a toujours été une bonne pratique ; c’est désormais également un élément essentiel pour protéger la visibilité IA des marques, car c’est ce qui permet de préserver l’intégrité de votre discours lorsqu’un algorithme se charge de le résumer à votre place.
4. Sur quels points nos concurrents nous devancent-ils en matière de visibilité IA ?
Certains concurrents apparaissent plus souvent, occupent une place plus en vue dans la réponse ou sont décrits de manière plus favorable. Chacun de ces éléments entame la visibilité de votre marque d’IA d’une manière différente, et chacun nécessite donc une solution spécifique.
Vous n’avez pas besoin de rivaliser avec vos concurrents sur tous les fronts, mais vous devez être capable d’identifier les sujets et les sources spécifiques qui leur confèrent un avantage concurrentiel, afin que votre équipe puisse se concentrer en priorité sur les plus importants, plutôt que de disperser ses efforts.
5. Nos campagnes améliorent-elles la visibilité sur les requêtes qui comptent ?
Les RP, les réseaux sociaux, le contenu et les activités des influenceurs nécessitent tous du temps et un budget. La plupart des équipes ne sont toujours pas en mesure de dire si ces actions ont un impact sur la visibilité de la marque IA, car il n’existe pas de référence permettant de la mesurer.
C’est là tout le problème de la mesure de la visibilité d’une marque en matière d’IA : il est impossible de revenir en arrière pour vérifier ce qu’un moteur d’IA disait au trimestre dernier. Votre référence n’existe qu’à partir du moment où vous commencez le suivi, un principe que l’AMEC énonce clairement à l’intention de quiconque souhaite effectuer cette mesure correctement. Suivez la visibilité avant, pendant et après une campagne, et vous pourrez enfin établir un lien entre l’activité et le résultat, et en apporter la preuve à la direction.
6. Que demandent les utilisateurs à l’IA avant de prendre une décision ?
Les acheteurs utilisent l’IA à chaque étape de leur parcours : découverte, comparaison et décision. Les requêtes qu’ils formulent à chaque étape sont différentes, et la plupart des marques ne les ont jamais répertoriées.
Une requête liée à la marque, telle que « Que dit-on de [marque] ? », vous apporte des informations différentes d’une requête non liée à la marque, comme « Meilleur [catégorie] pour [cas d’utilisation] ». Une fois que vous savez ce que les utilisateurs sont susceptibles de demander à chaque étape de leur parcours, vous pouvez adapter votre contenu et vos messages pour répondre à leurs attentes, plutôt que de vous contenter de deviner.
Par où commencer pour améliorer la visibilité de votre marque en matière d’IA
Vous n’avez pas besoin de répondre d’un seul coup aux six questions de cet article ; commencez simplement par celle qui met en évidence votre plus grand angle mort. Pour la plupart des équipes, il s’agit du positionnement par rapport à la concurrence ou des lacunes de contenu, car ces deux éléments vous montrent exactement où votre marque d’IA perd en visibilité, et auprès de qui. Si vous souhaitez avoir une vision plus complète de ce à quoi ressemble chaque type de perte, lisez notre article sur les 4 lacunes de visibilité en matière d’IA qui mettent votre marque en danger.
Onclusive GEO Analytics évalue la visibilité de votre marque dans le domaine de l’IA à travers ces six questions, en complément des données de veille médiatique et d’écoute des réseaux sociaux que vous suivez déjà. Réservez une démonstration pour identifier vos lacunes en matière de visibilité dans le domaine de l’IA et découvrir comment y remédier.
